Talay Logistics Yapay Zekâ ve Büyük Veri ile Lojistiği Hızlandırıyor

Talay Logistics Yönetim Kurulu Üyesi Murat Boğ, şirketin bu alandaki çalışmalarını ve elde ettiği kazanımları detaylı şekilde aktardı.

Boğ, teknolojilerin taşıma organizasyonları ve karar alma süreçlerine etkisini şu sözlerle anlattı: “Taşıma planlamalarımızda yapay zekâ ve büyük veri, sadece sefer organizasyonu ve terminal yoğunluğu takibinde değil, yük akışının analizinde ve veri kalitesinin artırılmasında da önemli avantajlar sunuyor. Evrak yönetimi tarafında da dönüşüm sürecine girdik. Taşıma belgelerinin sınıflandırılması, okunması ve doğru yerlere yönlendirilmesi için yapay zekâ destekli otomasyon sistemlerini test ediyoruz. İnsan hatasına açık ve zaman alan süreçleri artık daha hızlı ve kontrollü biçimde yönetebiliyoruz. Bu durum hem karar alma hızımıza hem de hizmet kalitemize doğrudan yansıyor.”

Türkiye-Avrupa intermodal taşımalarında, sadece kara yolu değil, demir yolu, RO-RO ve terminal geçişlerini içeren çoklu modlar üzerinden yapılan rota planlamalarında veri analitiği kritik rol oynuyor. Boğ, “Tren kalkış saatleri, terminal sıraları ve geçmişte yaşanan gecikme verilerini analiz ederek çok daha gerçekçi planlar oluşturabiliyoruz. Bu sayede teslimat sürelerinde öngörülebilirliği artırıyor, maliyet avantajı sağlıyor ve boş dönüş oranlarını önemli ölçüde düşürüyoruz” dedi.

Büyük verinin tedarik zinciri yönetiminde sağladığı katkılara da değinen Boğ, taşıma talep trendlerinin analiz edilmesiyle kapasite planlamasının önceden yapılabildiğini belirtti. “Hangi hatlarda ne zaman yoğunluk olacağını öngörmek, konteyner pozisyonlaması, tren rezervasyonları ve sürücü planlamasında büyük kolaylık sağlıyor. Mevsimsel dalgalanmalarda bu öngörüler sayesinde kapasite krizlerinin önüne geçiyor ve operasyonu kesintisiz sürdürebiliyoruz” diye ekledi.

Trafik, hava durumu ve yakıt tüketimi gibi dışsal faktörlerin rota optimizasyonuna entegrasyonuna da değinen Boğ, özellikle intermodal taşımaların kara yolu ayağında bu verilerin kritik olduğunu vurguladı. “Sistemlerimiz, trafik durumu, sınır kapısı geçiş süreleri ve hava koşullarını entegre ederek hem ilk hem de son kilometre taşımalarında sürücülerimize uygun alternatifler sunuyor. RO-RO sefer bilgileri ve tren rötar verileri de sisteme entegre çalışıyor; böylece olası gecikmeleri önceden görebiliyor ve operasyonel aksaklıkları minimize edebiliyoruz” dedi.

Talay Logistics’in yapay zekâ ve büyük veri yatırımlarını artırmayı planladıklarını vurgulayan Murat Boğ sözlerini şöyle sürdürdü: “Özellikle evrak yönetimi ve operasyonel otomasyon konularında yatırımlarımızı artırmayı planlıyoruz. Halihazırda çok sayıda belgeyle çalışıyoruz ve bu belgelerin doğru kişilerle doğru zamanda paylaşılması ciddi bir iş yükü oluşturuyor. Yapay zekâ destekli belge okuma ve sınıflandırma sistemleriyle bu süreci daha akıllı hâle getirmeyi hedefliyoruz. Sektör genelinde yapay zekânın sadece operasyonel süreçlerde değil, müşteri iletişimi ve sürdürülebilirlik yönetimi alanlarında da daha fazla rol oynayacağını öngörüyoruz.”